ยินดีต้อนรับกลับสู่ Beyond the prompt: เคล็ดลับปฏิบัติจริงเพื่อการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเจมินี่สำหรับ Google Workspace
ซีรี่ส์บทความชุดนี้มอบเคล็ดลับที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงเพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากเจมินี่ ในสองบทความแรก Google กล่าวถึงพื้นฐานของการเขียนคำสั่งอย่างมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันในการเรียนรู้ทักษะเหล่านี้คือชุดความคิดของคุณเมื่อคุณเริ่มต้นใช้งานปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่
ในปีนี้ที่งาน Google Cloud Next Google แจกคู่มือการเขียนคำสั่งเจมินี่สำหรับ Google Workspace ฉบับพื้นฐาน 101 จำนวนหลายพันเล่ม มันเป็นสื่อสิ่งพิมพ์แบบอนาล็อกที่ค่อนข้างยาว 70 หน้า บรรจุตัวอย่างจริงในโลกธุรกิจหลายสิบตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่กับทุกบทบาท ไม่ว่าจะเป็นผู้บริหาร นักธุรกิจ ทีมงานทรัพยากรบุคคล ฝ่ายขาย และฝ่ายบริการลูกค้า นอกเหนือจากการแบ่งปันพื้นฐานของการเขียนคำสั่งที่ดี Google ยังได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากการวิจัยของ Google เองด้วย
โดยอิงจากสิ่งที่ Google เรียนรู้ระหว่างโปรแกรม Google Workspace Labs คำสั่งที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดมีความยาวเฉลี่ยประมาณ 21 คำ แต่คำสั่งที่ผู้คนลองใช้โดยไม่รู้ตัวมักจะสั้น – โดยทั่วไปน้อยกว่า 9 คำ
เมื่อทีมของ Google แจกคู่มือฉบับต่างๆ ในเซสชันต่างๆ Google ได้ยินว่าลูกค้าของ Google รู้สึกขอบคุณที่ได้มีข้อมูลนี้อยู่ในมือของพวกเขา และ Google ได้เห็นพวกเขาเผยแพร่ข้อมูลนี้ให้กับเพื่อนร่วมงาน Google ยังได้ยินคำสารภาพบางอย่างด้วย รวมถึงทีมงานที่บอกว่าพวกเขาใช้เวลาบางส่วนในการเรียนรู้การใช้งานเจมินี่โดยป้อนคำสั่งที่คลุมเครือ สั้น และบางครั้งก็เข้าใจยาก ราวกับว่าพวกเขากำลังโยนคำหลักต่างๆ ลงในช่องค้นหา ผลลัพธ์ที่ได้จึงไม่ค่อยดีนัก
หลายคนในช่วงแรกๆ ของยุคปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ ต่างก็มีประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ผู้คนขอให้ผู้ช่วย AI ของ Google เขียนแผนธุรกิจหรือสุนทรพจน์โดยไม่ให้ข้อมูลเพียงพอ และเมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่ผู้คนต้องการ ผู้คนก็ถอนหายใจด้วยความผิดหวัง อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้าผู้คนก็เริ่มค้นพบการใช้งานจริงสำหรับเครื่องมือใหม่นี้ที่พัฒนาความซับซ้อนอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน ผู้คนก็เริ่มเขียนคำสั่งได้ดีขึ้น เรียนรู้ว่ายิ่งเขียนคำสั่งละเอียดมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
ในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 กระแสความนิยมในการเป็นวิศวกรออกแบบคำสั่ง (prompt engineer) พุ่งสูงบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์หางาน บทความจาก The Washington Post ที่มีชื่อว่า “Tech’s hottest new job: AI whisperer. No coding required” อธิบายงานของวิศวกรออกแบบคำสั่งว่า “[เป็น] บทบาทที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและปรับแต่งข้อความแจ้งที่ผู้คนพิมพ์ลงใน AI ด้วยความหวังว่าจะโน้มน้าวให้ AI แสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ต่างจากโปรแกรมเมอร์ทั่วไป วิศวกรออกแบบคำสั่งเขียนโปรแกรมด้วยร้อยแก้ว ส่งคำสั่งที่เขียนด้วยข้อความธรรมดาไปยังระบบ AI ซึ่งเป็นผู้ทำงานจริง”
ปัจจุบันกระแสความนิยมในการเป็นวิศวกรออกแบบคำสั่งเริ่มลดลง แต่ความกังวลของผู้ที่ไม่ใช่วิศวกรเกี่ยวกับการโต้ตอบกับเทคโนโลยีที่ซับซ้อนนี้ยังคงมีอยู่ ลูกค้าของ Google บอก Google อยู่เสมอว่าการโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่นั้นน่ากลัวและรู้สึกเหมือนต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง แต่แนวคิดหลักของการเขียนคำสั่งคือการใช้ภาษาธรรมชาติที่เหมือนการสนทนาทั่วไปเพื่อ “เขียนโปรแกรม” เทคโนโลยี การสนทนาเหล่านี้มีความลึก ความกว้าง และคุณภาพของ “ผลลัพธ์”
บทความที่คล้ายกัน
อ่านบทความอื่นๆ ที่คล้ายกับบทความนี้

ระบบที่เราออกแบบมา ใช้งานได้ง่ายจริงไหม? หาคำตอบกันที่ Fast Prototype and the Right Testing Workshop กับ Pruxus
🚀 Fast Prototype and the Right Testing Workshop คลาสสำหรับคนสร้าง Product ที่อยากรู้ว่า ระบบที่เราออกแบบมา Users สามารถใช้งานได้ง่ายจริงไหม? เรียนรู้วิธีทดสอบ Product กับ users...
อ่าน
สมัคร Google Workspace ผ่าน ecom คุ้มกว่าซื้อตรงกับ Google อย่างไร?
เจ้าของ SME หลายคนเลือกเปิดใช้งาน Google Workspace ด้วยตัวเอง เพราะเห็นว่าหน้าเว็บไซต์ของ Google สมัครได้ง่ายเพียงไม่กี่ขั้นตอน แค่กรอกข้อมูลและผูกบัตรเครดิตก็เริ่มใช้งานได้ทันที แต่หลังจากผ่านไปสักพั
อ่าน
พนักงานลาออก ข้อมูลใน Google Workspace หายไปไหน กู้คืนได้ใน 20 วันจริงไหม?
วันที่พนักงานลาออก สิ่งที่บริษัทกังวลไม่ใช่แค่การหาคนใหม่มาแทน แต่คือข้อมูลมหาศาลที่อยู่ในบัญชี Google Workspace ของพนักงานคนนั้น ทั้งอีเมลที่คุยกับลูกค้าไฟล์งานสำคัญใน Drive หรือตารางนัดหมายใน Calend
อ่าน